Université de Guelph

Les équipements agricoles alimentés par l’IA utilisent des données de capteurs, combinées à la programmation, pour entraîner un ordinateur à prendre des décisions sur la base de millions de points de données.

Par exemple, cet équipement agricole solaire a été développé par les universités de Guelph, de l’Île-du-Prince-Édouard et le gouvernement du Nouveau-Brunswick, et a d’abord été utilisé pour cultiver des pommes de terre dans les provinces de l’Atlantique. Les chercheurs peuvent recycler le robot pour aider à différentes cultures et dans différents endroits, comme le soja en Ontario.

Vision par ordinateur

Le robot utilise des caméras pour capturer tous les angles du sol et des plantes. Le robot utilise l’IA pour traiter des millions de points de données afin de distinguer les cultures des espèces envahissantes, permettant ainsi aux agriculteurs de les éliminer.

Identification des maladies

Une fois les espèces envahissantes retirées, le robot contribue à optimiser la croissance des cultures en surveillant des facteurs tels que la chaleur, les nutriments du sol et les niveaux d’eau. Il utilise ces points de données pour identifier les plantes saines et les maladies potentielles dans une culture.

Géoétiquetage

Une fois que le robot a identifié une zone nécessitant une attention particulière, il étiquette l’emplacement de la plante sur une carte, que les agriculteurs peuvent utiliser pour localiser la plante à 0,5 centimètre près. Cela permet aux agriculteurs de cartographier et d’éliminer les plantes malades une fois que le robot les a identifiées.